摘 要:近年來,隨著人們生活水平的提高,飲食業(yè)發(fā)展迅猛,環(huán)境監(jiān)測者對飲食業(yè)油煙監(jiān)測的力 度及頻次也呈逐年上升趨勢,但是在日常監(jiān)測過程中難免會產(chǎn)生一些誤差。本文針對油煙監(jiān)測過程中產(chǎn)生誤差的主要原因進行分析并提出了相應(yīng)的建議。
關(guān)鍵詞:油煙; 飲食業(yè); 誤差
0 引言
油煙是指食品烹制等過程中揮發(fā)出的油脂,有機物以及其分解或者裂解所產(chǎn)生的物質(zhì),它含有 對人體器官有強烈刺激的有害物質(zhì)以及致癌物苯并芘。除此之外,油煙還會污染環(huán)境,影響室內(nèi)外美觀,破壞植被生長,還會導(dǎo)致大氣中二氧化碳濃度增加,造成"溫室效應(yīng)",從而破壞人類的生存環(huán)境。環(huán)境 監(jiān)測是環(huán)保工作的重要組成部分,環(huán)境要靠監(jiān) 測工作者提供的詳實而準確的監(jiān)測數(shù)據(jù)和監(jiān)測報告。所以,為了能夠為科學(xué)、有效監(jiān)督污染源,使監(jiān)測數(shù)據(jù)能夠準確反映環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀,預(yù)測污染的發(fā)展趨勢,使監(jiān)測數(shù)據(jù)達到質(zhì)量保證和質(zhì)量控制 要求的具有代表性、準確性、可比性和完整性,本文從實際工作中存在的一些影響監(jiān)測結(jié)果的 因素進行分析并提出具體對策。
1 油煙監(jiān)測過程中誤差的來源
1.1現(xiàn)場監(jiān)測中誤差的來源
(1)現(xiàn)場采樣應(yīng)該具有代表性。代表性是指在具有代表性的時間、地點,并按規(guī)定的采樣要求采集有效樣品。所采集的樣品能夠反映污染源的真實狀況??墒菍τ谝恍┮褷I業(yè)的飯店,由于現(xiàn)場條件的限制,如油煙凈化器位置或者排氣筒高度及幾何特征的特殊性,致使監(jiān)測人員的操作難度加大,從而導(dǎo)致監(jiān)測過程無法嚴格按照操作規(guī)程進行,使監(jiān)測結(jié)果產(chǎn)生誤差。
(2)由于現(xiàn)場監(jiān)測條件多數(shù)情況下比較惡劣,裝卸采樣嘴或者濾筒時可能會沾染到油污,從而導(dǎo)致 測量結(jié)果偏高。
(3)油煙凈化器長時間沒有清洗,致使煙道中以及電極板上油污殘留過多,從而使測量結(jié)果偏高。
(4)由于油煙排放屬于間歇性排放,在監(jiān)測期間有可能出現(xiàn)后廚閑置的情況,致使監(jiān)測結(jié)果產(chǎn)生誤差。
(5)少數(shù)人對監(jiān)測工作的重要性認識不足、重視不夠,錯誤認為監(jiān)測就是給個數(shù)據(jù),導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)不具有代表性。
1.2實驗室分析中誤差的來源
(1) *的影響。如果*中含有雜質(zhì),純度不夠高,會使校準曲線峰形波動,同時,還會污染玻璃器皿,從而使測定結(jié)果產(chǎn)生誤差。影像測量結(jié)果的準確性。
(2) 清洗液轉(zhuǎn)移過程中,聚四氟乙烯套管中吸附殘留少量的液體,會使測定結(jié)果產(chǎn)生誤差。
(3) 實驗人員在操作過程中所帶入的人為誤差。
2 減少油煙監(jiān)測誤差來源的對策
(1) 對于一些已營業(yè)但監(jiān)測條件不夠合理的飯店的油煙凈化裝置進行改造,對于一些新、擴建飯店,除嚴格執(zhí)行"三同時"制度外,審批部門會同施工方對現(xiàn)場條件進行嚴格審查,以保證設(shè)備安裝的合理性及可操作性,為日后環(huán)境監(jiān)測人員的監(jiān)測做好準備。
(2) 規(guī)范現(xiàn)場監(jiān)測人員的操作,提高采樣人員的能力水平,確保采集樣品的代表性和真實性。在更 換采樣嘴或者濾筒時佩戴一次性手套,兩人配合完成,從而減少其沾染油污的幾率。另外,建議被測單位應(yīng)當(dāng)定期對油煙凈化裝置進行維護和清洗,一方面可保證其運行的正常,另一方面也可保證監(jiān) 測結(jié)果的。
(3) 選擇正規(guī)廠家生產(chǎn)的試劑,對實驗室所用的儀器、設(shè)備定期進行維護和校準。
(4) 加強站內(nèi)制度建設(shè)。建立健全各項規(guī)章制度,建立完整的環(huán)境監(jiān)測質(zhì)量保證體系,確保監(jiān)測數(shù)據(jù)的準確可靠。對實驗室分析人員進行培訓(xùn),嚴格按照技術(shù)規(guī)范及操作規(guī)程對樣品進行分析,從而減少人為誤差。
(5) 加強業(yè)務(wù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí),努力提高監(jiān)測人員的業(yè)務(wù)水平。
3安科瑞AcrelCloud3500餐飲油煙監(jiān)測云平臺
安科瑞Acrelcloud-3500餐飲油煙在線監(jiān)測系統(tǒng)是為了滿足餐飲行業(yè)油煙排放監(jiān)管的需求,利用傳感器感知、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)開發(fā)的一套運行可靠、功能完善的餐飲油煙在線實時監(jiān)測系統(tǒng)。主要對油煙區(qū)域在線監(jiān)控進行整體的數(shù)據(jù)管理、基礎(chǔ)信息管理、監(jiān)測數(shù)據(jù)展示及統(tǒng)計分析,并提供針對相關(guān)業(yè)務(wù)流程及現(xiàn)場工作的數(shù)據(jù)服務(wù)和辦公支持。
3.1平臺主要功能
餐飲業(yè)油煙在線監(jiān)控系統(tǒng)由實時數(shù)據(jù)監(jiān)測、告警數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和隱患分析維保和數(shù)據(jù)服務(wù)等四部分功能組成,支持通過下載手機APP界面展示各餐飲企業(yè)的實時監(jiān)測狀態(tài)。
(一)平臺登陸
輸入平臺地址,建議使用谷歌,火狐,360 瀏覽器 此功能用于用戶登錄系統(tǒng)
輸入用戶名、密碼,點擊“登錄”按鈕,如果用戶名、密碼不正確則提示用戶輸入正確的用戶名密碼;如果用戶名、密碼正確即可成功登錄系統(tǒng)。
(二)平臺首頁
首頁展示接入企業(yè)的概況,油煙監(jiān)測設(shè)備的故障率,超標率以及在線率等圖表部分包括油煙監(jiān)測測點列表詳情,測點具體位置,監(jiān)測數(shù)據(jù)圖像(包括 油煙濃度,顆粒物濃度,NMHC 濃度等)以及電場和告警信息。
(三)告警數(shù)據(jù)監(jiān)測
系統(tǒng)根據(jù)采集的油煙數(shù)值大小,產(chǎn)生對應(yīng)的排放超標告警;對凈化器的運行數(shù)據(jù)分析,上傳凈化設(shè)備對應(yīng)的運行、停機、故障等告警事件。
(四)數(shù)據(jù)分析
運行時長分析,離線分析;告警占比、排名分析;歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計等。
(四)隱患管理
系統(tǒng)對采集的告警數(shù)據(jù)分析,產(chǎn)生對應(yīng)的隱患記錄,派發(fā)、處理隱患,及時處理告警,形成閉環(huán)。
(五)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護
個人信息、權(quán)限維護,企業(yè)信息錄入,對應(yīng)測點信息錄入等。
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油煙監(jiān)測型號說明(ACY100)
3.2設(shè)備選型方案
序號 | 名稱 | 型號 | 數(shù)量 | 備注 |
| 采集模塊 | ACY100/2G(單探頭) | 1 | 四選一,物聯(lián)網(wǎng)卡自備 |
ACY100/4G(單探頭) | 1 | |||
ACY100/2G(雙探頭) | 1 | |||
ACY100/4G(雙探頭) | 1 | |||
2 | 電流互感器 | AKH-0.66 K-φ16 40A/20mA | 2 | 凈化器和風(fēng)機各1個 |
注:雙探頭適合雙排煙通道的場合,每路探頭監(jiān)測1路排煙通道。
4總結(jié)
為提高油煙監(jiān)測結(jié)果的準確性,為環(huán)境監(jiān)管和 *決策提供科學(xué)依據(jù),盡量減少誤差,工作人員 要嚴格要求自己,不斷學(xué)習(xí),努力提高自己的業(yè)務(wù) 能力,認真學(xué)習(xí)環(huán)境監(jiān)測方法、技術(shù)規(guī)范、環(huán)境標準 及相關(guān)法律法規(guī),以保證每批樣品從采集到分析的 整個過程都符合操作規(guī)范要求,從而得到真實有效 的數(shù)據(jù),為環(huán)境人員提供科學(xué)、合理、真實、可 靠的依據(jù)。 加強現(xiàn)場采樣人員和化驗員的責(zé)任意識。加強技術(shù)資料、檔案、儀器設(shè)備和試劑管理,保證監(jiān) 測數(shù)據(jù)的準確性和公正性。終,為環(huán)境的可持續(xù) 發(fā)展做出環(huán)境監(jiān)測人員應(yīng)有的貢獻。
【參考文獻】
[1]萬淑然.淺析飲食業(yè)油煙監(jiān)測誤差來源及對策.2011
[2]安科瑞微電網(wǎng)設(shè)計與應(yīng)用手冊 2019.11
[3]戴菁菁.廚房油煙危害健康.中國石油報.2003
[4]安科瑞餐飲油煙監(jiān)測云平臺.2020.5